媒体报道: 你的故事
19 世纪伟大的英国知识分子赫伯特·斯宾塞 (Herbert Spencer) 曾说过“每门科学都是一种远见”。 对于科学来说,远见就是一切。 事实上,科学本身就是有远见的,因为远见就是在人们意识到可能存在问题之前解决未来的问题。 这同样适用于市场研究,远见具有核心作用。
虽然洞察力非常有价值,因为它们来自与客户此时此地的担忧和意见相关的数据,但远见是关于预测和解决未来可能出现的问题。 洞察力源于对客户和受众行为的理解; 它是基于他们已经在说和做的。 洞察力可以在一定程度上塑造未来的行动,但远见可以在未来实现真正的大飞跃。 凭借可操作的远见,品牌可以创新并保持领先地位。 品牌可以在你作为研究人员已经预测和准备好的未来遇到客户。
技术驱动远见
那么,品牌和企业如何将洞察力转化为远见? 如果您认为您可以完全依靠直觉或灵感,请再想一想。 在数据丰富的世界中,技术在实现远见中起着至关重要的作用。 由复杂的工具和流程支持的数据分析可以帮助企业发展未来的设计。
选择合适的分析工具来帮助企业利用数据从后见之明转变为洞察力,然后是远见卓识。 借助此类信息,企业可以进行创新并保持领先地位。 今天的分析已经从描述性和诊断性发展到预测性,现在是规范性的。 虽然预测分析利用机器学习 (ML) 算法来预测未来会发生什么,但根据过去的模式,规范性工具也绘制出一条路径——它们可以帮助您了解将会发生什么并建议如何获得预期的结果。
分析工具和平台形式的技术将确保公司扩展到新市场、开发和创新,以根据未来需求提供更广泛的服务和产品,甚至提供前所未有的全系列产品。 越来越多的分析技术被用于分析大数据。 其中包括云计算和商业智能 (BI) 工具等。
DIY分析工具的作用
人工智能和机器学习改变了大多数行业的格局。 在数据至关重要的市场研究方面,它改变了游戏规则。 在 ML 算法的帮助下,自己动手 (DIY) 工具发展预测模型的作用对于解决业务问题至关重要。 它还可以帮助营销人员和分析师全面了解消费者行为和痛点。
数据科学,因此,远见,可以帮助企业解决其产品定价过程中出现的困境,分析竞争和了解市场需求。 具有简单界面的 AI 支持的预测分析工具正是任何企业都希望获得更好的远见。 一个好的下一步是掌握一个规范的分析工具,该工具使用模拟算法来帮助企业下一步做什么。
无论您为企业使用哪种基于 ML 的分析工具,它都能帮助您发现异常情况,以便您立即采取纠正措施。 人工智能驱动的工具还可以消除无意识的人类偏见或偏好,并提供可靠的远见。
自助服务或 DIY 工具具有强大的功能,因为它们为用户提供了对数据过滤方式的更大控制和灵活性。 DIY 分析工具为组织中的所有利益相关者提供洞察力和远见,并确保它产生推动业务决策的关键远见。
总之,在从基于洞察力的战略转变为基于远见的战略方面,由 AI 和 ML 支持的技术大有可为。 每个企业都应该考虑从洞察力转向远见。 远见推动创新和长期成功。 它赢得了客户。 今天的品牌需要有远见的产品。 因此,更容易理解消费者并为他们提供所需的东西。