媒体报道： 你的故事
在这个客户为王的时代和时代，品牌需要不断地质疑自己，他们的产品或服务是否能让客户满意而被推荐。 品牌还需要检查客户的投诉、建议、意见，最重要的是，检查客户在社交媒体上与品牌相关的对话。
客户反馈是制定完善的客户战略的基石。 卓越的客户体验必将提升品牌忠诚度和投资回报率。
如何深入了解客户的想法？
品牌可以利用技术赋能的平台和工具的力量来获取客户洞察力。 我们生活在机器学习和人工智能的数字世界中，时间是每个人的限制因素。 此外，智能设备的普及提高了客户参与度。 一项题为“塑造客户体验的数据驱动技术趋势”的甲骨文研究解释说，客户反馈和体验由五个方面驱动——移动、人工智能、具有自助服务选项的聊天机器人、物联网以获得更好的客户洞察力和客户体验云套件。 从这个意义上说，技术是品牌与其客户之间的金桥。
使用客户反馈来实现业务目标
一旦定义了品牌目标，就需要数据来申请适当的 VOC 计划。 VOC是客户对品牌的意见、建议、反馈和掌声的积累。 反馈可以大致分为直接和间接——通过第三方渠道（如评论网站或社交媒体）或基于客户旅程/历史数据的反馈收集信息。 当客户没有明确表达他们的意见或品牌的问题不正确时，社交聆听（主动或被动）就变得很重要。 如果使用得当，它可以帮助品牌根据洞察力和数据采取行动，并建立客户忠诚度和投资回报率。
它可以根据是否需要提高忠诚度、消除负面影响或提高服务或产品的质量等来采用正确的反馈收集机制。 例如，如果一个品牌的目标是提升其网站上的用户体验，那么它应该在正确的渠道上提出有关界面的正确问题，并相应地调整其用户体验。 或者，如果一个品牌想要推出一种新的口红色调，则需要在其目标受众所在的频道上提出问题并获得洞察力。
此类工具和平台的累积使用可以带来积极的品牌效应，并长期带来更好的销售和更高的投资回报率。 根据 Salesforce 的一份题为“互联客户状态”的报告，50% 的消费者表示，如果公司没有预料到他们的需求，他们可能会更换品牌，如果公司不提供简单的结帐过程。
由于机器学习、自然语言处理和预测分析（统称为人工智能）的广泛采用，技术真正赋予了消费者行为研究的能力。 技术还改变了消费者的行为——人们在哪里购买以及如何购买。 例如，许多消费者可能试图通过他们的语音助手购买产品。 他们中的大多数人使用他们的智能设备进行购买。 一些应用程序提供个性化的实时通知和建议，以提升店内和目的地体验，这些可能会影响消费者。
消费者行为研究在营销决策中起着至关重要的作用，其中包括服务和产品的定价、促销、品牌和分销。
小时的需要！
有用于智能设备的调查构建工具、在线和基于应用程序的民意调查、在线定性方法、DIY 洞察工具、客户访谈、联系表格、评论网站、网站上的活动分析、评论或反馈框、小部件和社交媒体. 还有客户体验仪表板，为品牌提供客户反馈前沿事件的综合视图。 但是，我们缺乏一个可以启发所有可用方法来收集反馈并从消费者那里获得见解的平台。 营销人员知道他们的要求和目标，但很多时候，他们并不了解所有的方法和可用的技术。 如果将所有方法集中到一个地方和一个平台下，营销人员和其他寻求洞察力的人将受益匪浅。